Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi

About this book

Buku "Algoritma Pembelajaran Mesin: Dasar, Teknik, dan Aplikasi" mengajak pembaca memahami fondasi pembelajaran mesin yang berkembang pesat.

Dimulai dari konsep dasar algoritma dan pentingnya proses prapemrosesan data, pembaca dibimbing untuk memahami bagaimana data disiapkan sebelum digunakan dalam model pembelajaran mesin.

Buku ini kemudian mengulas teknik-teknik utama seperti klasifikasi, regresi, dan pengelompokan sebagai dasar untuk pengenalan pola dan prediksi.

Selanjutnya, dibahas perbedaan antara algoritma pembelajaran terawasi (supervised learning) dan tidak terawasi (unsupervised learning), berikut contoh penerapannya di dunia nyata.

Di bagian akhir, buku menyoroti aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah dan analisis sentimen, serta membahas tantangan dan arah masa depan pembelajaran mesin.

What you will learn

• Memahami konsep dasar algoritma dan peran prapemrosesan data dalam pembelajaran mesin.
• Mengenal dan membedakan teknik-teknik utama pembelajaran mesin seperti klasifikasi, regresi, dan pengelompokan.
• Memahami perbedaan mendasar antara supervised learning dan unsupervised learning beserta contoh penerapannya.
• Mengidentifikasi aplikasi pembelajaran mesin dalam kehidupan sehari-hari dan tantangan yang dihadapi dalam pengembangannya di masa kini dan masa depan.